AI制药站上风口 药企布局热情高涨

　　加快创新转型

　　根据协议条款，Valo Health将获得预付款和潜在的近期里程碑付款，总额为6000万美元，并有资格获得最多11个项目的里程碑付款，总额可达27亿美元。诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler表示：“人工智能和机器学习有望对药物开发产生积极影响。”

　　值得关注的是，国内亦有多家药企携手AI科技公司，加快创新转型。太平洋证券研报显示，近年来，泓博医药、皓元医药、美迪西、成都先导等国内知名CRO（药物研发外包服务）公司与AI科技公司合作较为频繁。此类合作有助于国内CRO公司在激烈的竞争中保持成本及响应速度方面的优势。对于以算法、算力为核心优势的科技公司而言，亦是技术验证与价值转化的机遇。

　　泓博医药2023年半年报显示，截至报告期末，公司CADD/AIDD（计算机辅助药物设计/人工智能辅助药物设计）技术平台已累计为52个新药项目提供技术支持。同时，PR-GPT项目进展顺利，新订购的服务器及GPU已到货，目前正在进行大型语言模型（LLM）的本地部署工作。

　　泓博医药透露，公司与深势科技建立了战略合作关系，深势科技的Hermite平台叠加阿里云高性能计算集群，大幅提升了平台的分子模拟效率。

　　在近期发布的投资者关系活动记录表中，美迪西表示，公司已与多家AI制药企业达成战略合作，充分整合外部技术资源和内部研发能力，实现双向赋能。

　　三生国健表示，AI技术在制药领域的应用将成为趋势。公司非常重视新技术领域的发展，已经成立GPT小组，研究并探索新技术带来的无限可能。

　　AI制药优势凸显

　　随着AI技术在药物研发领域的价值逐渐释放，AI制药优势显现。

　　“国内AI制药起步相对较晚，但近年来市场热度呈大幅上升趋势。”西南证券表示，相较于传统新药研发，AI技术应用于药物研发可显著缩短研发周期、降低研发成本，同时提升研发成功率和投资回报率。“随着AI技术的快速发展，其应用领域更加广泛，可参与药物开发过程的多个阶段。”

　　具体来看，国金证券介绍，AI技术已经渗透到药物研发多个环节，包括靶点发现、化合物合成和筛选、晶型预测、机制探索、选择受试人群、药物警戒等。目前，国内多家药企已经布局AI+新药研发相关领域。随着相关应用不断成熟和落地，预计将显著提升药物研发效率和企业竞争力。

　　东吴证券表示，AI新药研发的三要素是数据、算力和算法，软件提供商基于自身在算法方面的优势，有望通过提供软件产品实现商业模式的打通；平台型研发企业在数据积累上有较大优势，有望衍生出AI新药研发的CRO企业，为不具备AI新药前端开发能力的企业提供支持。